Що таке нейромережа простими словами? Наскільки поява нейромереж важлива для людства? Як нейромережі можуть нам допомогти вже зараз, а як можуть зашкодити? Як і чого вчитися? Знання стали ще доступнішими, добре це чи погано?
На ці та багато інших питань ми намагаємося відповісти в статтях розділу:
НЕЙРОМЕРЕЖІ
Що таке нейромережа?
Якщо дуже просто, то можна уявити собі її роботу на прикладі дитини, яка щодня, крок за кроком, пізнає навколишній світ. Вона запитує батьків, дивиться мультики, фільми, щось запам’ятовує з книжок, а щось – зі слів інших дорослих.
Так само і нейромережа. Під час навчання їй згодовують величезні обсяги інформації: дані з інтернету, вікіпедій, книг, статей, відео та безлічі інших джерел. Є різні формати навчання, в одній людині безпосередньо задіяна в навчанні, в іншій нейромережа навчається самостійно.
Як нейромережа працює із текстом?
Візьмемо простий приклад. Chat GPT отримує завдання продовжити фразу: “Ні пуху ні…”. На запит чат розуміє, що потрібно зробити і шукає у своїй базі даних те, що може продовжити вираз. Так він приходить до десятків, якщо не до сотень варіантів, а кожен з варіантів має ймовірність – якась “вага” мовою нейромережі. Потім підбирає те слово, ймовірність якого найвища.
Поточний варіант GPT не так далеко пішов від механіки знайомого нам Т9, що далеко від штучного інтелекту, який ми звикли уявляти. Крім того, нейромережа допускає багато фактичних помилок і не вміє мислити самостійно, нехай поки що це питання часу.
Наскільки поточний прорив у сфері нейромереж є важливим для людства?
Людство створило те, що ще не до кінця усвідомило – таке враження складається про поточний часовий проміжок. Коли з’явився Chat GPT, то думали про те, як він може вплинути на Google та його систему пошуку. У той час як зараз ми розуміємо, що пошук інформації – лише мала частина того, що GPT здатний торкнутися.
Як виглядатиме найкращий сценарій, а як найгірший?
У найближчі кілька років ми зможемо спостерігати глобальну перебудову світу. Нейромережа буде вбудовуватись у наше поточне життя, причому це відбудеться швидко. Ймовірно, це стосуватиметься не лише дизайнерів чи редакторів, а нейромережа знайде місце й у судовій системі. Вона дозволить вирішити фундаментальну людську проблему – проблему нейтрального медіатора.
Позитивний сценарій включає наявність великої кількості великих гравців на ринку, не одних OpenAI, Microsoft або Google, які створюють технології в області нейронних мереж, а ще 5-10 гравців.
Є й негативний сценарій, за якого цього не станеться і настане світовий тоталітаризм, у якому керуватимуть умовні 2-3 компанії. Вони матимуть нечесну перевагу, з якою неможливо боротися. Ця перевага оминатиме всі звичні механізми та системи, розвиток технологій централізується навколо невеликої групи людей, а відмінності та нерівність у суспільстві зросте до небувалих масштабів.
Як ІІ змінює нас? Що змінюється у нас із погляду цінностей?
Людство перейде до стану, у якому цінність знань нівелюватиметься. Прагнення знати все не матиме сенсу, оскільки штучний інтелект за будь-якого розкладу знатиме більше.
Ключовою метою стане не “бути розумнішими”, “здаватися розумнішими” або “знати більше”, а отримання та проживання емоцій, які є у світі, контакт з людьми і природою та створення чогось при взаємодії зі штучним інтелектом.
Як нейромережі вже зараз можуть допомогти, а як нашкодити?
Той же Chat GPT допоможе будь-якому студенту заощадити час на пошуку інформації, структуруванні матеріалу та його організації. До того ж, на одному навчанні все не обмежується – нейромережі варто пробувати як у роботі, так і при пошуку нових джерел натхнення.
У нейромереж безліч можливостей – на даному етапі ми можемо не бачити, або не використовувати всі переваги, весь їх масштаб, проте з рідкісною сферою життя або з рідкісним завданням Chat GPT може не впоратися.
Питання тільки в тому, як і для яких цілей ви ними користуєтеся. При грамотному використанні нейромережі забезпечать прискорений пошук інформації, структурування, організацію дрібних завдань та рутини.
Грамотний промт вирішить проблему шаблонності Chat GPT, але органічно вписувати тренди, грати гумором, актуальними жартами, побутовими прикладами та “родзинками” тексту зможе лише людина.
Необхідний оптимальний баланс – це не виключить делегування нейромережі, але при цьому залишить цінність вашого вкладу та зведе нанівець рутину.
Як і чого вчитися? Знання стали ще доступнішими, добре це чи погано?
Говорячи про штучний інтелект, хочеться виділити два рівні: тактичний – той, який ми бачимо зараз, і рівень стратегічний – який ми не бачимо, але припускаємо, що він станеться та принесе кардинальні зміни.
Якщо останні два роки ми припускали, що стратегічний рівень настане навіть не в цьому десятилітті, то зараз ми розуміємо, що кардинальні зміни – питання кількох років, а то й місяців.
Цінність експертизи поки що зберігається, вона затребувана, але система та процес застосування експертизи зазнає серйозних змін. Стає непотрібною армія з десятків блогерів, носіїв “експертної” думки чи застарілих знань. Проте, цінність знань високої якості, перевірених практикою, залишається і продовжує зростати. Звичайно, поки і робота Chat GPT не обходиться без огріхів – йому нічого не варто “вигадувати” неіснуючі речі, тому необхідно наголошувати на його недоліках і працювати над мінімізацією ризиків.
Знову ж таки, ті, хто дають якісну експертизу, залишилися затребуваними, а ті, хто міг давати лише зворотний зв’язок, стануть не потрібними, якщо вони не несуть у собі іншої цінності.
Якщо говорити про знання, то щоб йти в ногу з часом, потрібно вміти вчитися і вчитися швидко. Головним стає вміння адаптуватися, переучуватися, а не жити та працювати у звичних рамках стереотипів. Надлишок інформації призводить до того, що якість знань набуває високої цінності, а особливо важливою стає критичне мислення, відкритість до нового, постійні експерименти та забування старих шаблонів.